Objectifs de l’enseignement:
Connaitre les bases des techniques de l'intelligence artificielle et son utilisation dans la commande, l'optimisation, le diagnostic et l'aide à la décision. Le module reprend les différentes topologies des réseaux de neurones et leurs algorithmes d’apprentissage, les différentes concepts de base de la logique floue et ses applications et, enfin, le principe des méthodes heuristiques et leur programmation.
Connaissances préalables recommandées :
Les systèmes dynamiques. L'optimisation. Logique. Probabilités.
Connaitre les bases des techniques de l'intelligence artificielle et son utilisation dans la commande, l'optimisation, le diagnostic et l'aide à la décision. Le module reprend les différentes topologies des réseaux de neurones et leurs algorithmes d’apprentissage, les différentes concepts de base de la logique floue et ses applications et, enfin, le principe des méthodes heuristiques et leur programmation.
Connaissances préalables recommandées :
Les systèmes dynamiques. L'optimisation. Logique. Probabilités.
- Teacher: Salaheddine REZGUI