Le traitement d'images est un domaine très vaste qui a connu, et qui connait encore, un développement important depuis quelques dizaines d'années.
Le domaine du traitement d’image (en anglais Image Processing) est composé de toute technique visant à élaborer et analyser quantitativement des images. Aujourd’hui, ces techniques sont entièrement dédiées aux analyses et au traitement d’images digitales. Due à ce binôme très strict entre image et ordinateur, les techniques d’Image Processing sont regroupées dans le domaine des sciences informatiques, plus précisément dans la famille du traitement du signal.
Le TP intitulé « traitement d’image médicale » est scindé en un ensemble de travaux pratique utilisant logiciel Matlab. Ce TP s’adresse aux étudiants de Master « M1 Instrumentation Biomédicale », qui va leur permettre d'acquérir des compétences pour comprendre l’ensemble des techniques permettant de modifier une image numérique afin d'améliorer la qualité .
Ce Tp permette aussi d’extraire des informations pertinentes ainsi de maitriser le toolbox Matlab de traitement image.

Ce TP s'adresse au étudiant de Master 2 Électronique Biomédicale il complète le cours Biocapteurs, le TP est scindé en un ensemble de travaux pratique qui vous permettent d’acquérir des compétences en matière de manipulation des biocapteurs liés à votre discipline tels que la détection des gaz dans une chambre d'hôpital, la mesure du taux de glucose d'une personne et la surveillance du pH dans la fabrication des médicaments.
Il vous permet aussi de s’initier dans le domaine de la recherche sur les éléments de reconnaissance biologique.

Ces travaux pratiques de l'électronique générale destinés en particulier aux étudiants du 3ième Année Licence de la filière Génie biomédicale. Ils concernent l'étude et la réalisation des circuits de base en électroniques analogiques dans le but de permettre à l'étudiant de mettre en pratique les connaissances acquises dans la matière électronique générale.

Le cours introduit les concepts fondamentaux de l'algorithmique et de la programmation Pascal.
Ce cours en ligne s'adresse aux étudiants de 1ère année ST (Tronc Commun Sciences Technique).
Pour pouvoir suivre cette formation avec succès il faut au préalable savoir:
- Les fonctions de base d’un ordinateur,
- Les notions de base en algorithmique et en programmation PASCAL,
- Maîtrise de base du langage Pascal.

Ce TP complète le cours Recherche Opérationnelle destiné aux étudiants de Master 1 Signaux et Systèmes. Le module traite avant tout de l’Optimisation Discrète, la trame du TP est conçue pour permettre à l'étudiant d'absorber tout le mythe Java en très peu de séances et sans se fatiguer, afin d’en faire un outil immédiatement profitable pour l’expérimentation des algorithmes assez complexes étudiés en cours. Il ne s’agit pas non plus d’ajouter à un cursus déjà chargé un module d’informatique non prévu utilisant un langage très lourd.

Ce cours est destiné à des étudiants de 2ème année de licence pro en réseaux et télécoms du département d'électronique de l'université de Constantine 1. Il est souhaitable pour le suivre dans de bonnes conditions d'avoir quelques pré-requis en informatique de base, en algèbre de bool, en structure des ordinateurs et éventuellement des notions en algorithmique (avec le langage Pascal par exemple). Seuls de brefs rappels seront fait lorsque cela sera nécessaire.
Les principaux objectifs de ce cours sont : apprendre à concevoir des algorithmes pour résoudre des problèmes réels, transcrire ces algorithmes dans un langage structuré en l'occurrence le langage C, compiler et le cas échéant corriger et tester des programmes C.