Description
La segmentation d'images est l'un des problèmes phares du traitement d'images. Elle consiste à partitionner les images en un ensemble de régions connexes. L'intérêt de ces régions est de pouvoir être
manipulées ensuite via des traitements de haut niveau pour extraire des caractéristiques de forme, de position, de taille,..etc. Le problème est évidemment très mal posé, car on ne sait jamais dire quelle est la segmentation idéale. L'idée est bien sûr que la région se rapproche de la notion d'objet, au sens courant du
terme. Néanmoins, on peut dégager des propriétés plus raisonnables qu'o cherche à obtenir dans un algorithme de segmentation.

Objectifs

Dans les champs ou les domaines qui utilisent l'image (médecine, biologie, ...),
nous obtenons souvent une image bruité .
Lors de l'acquisition d'une image, il arrive souvent, pour plusieurs raisons, que
celle-ci soit bruitée, donc il faut rectifier l'image ou bien l'améliorer qui devient
donc nécessaire. Dans la terminologie de traitement d'image, il existe plusieurs
méthodes suivies parmi elles : dé bruitage, filtrage.... et la segmentation dont on
s'intèresse beaucoup plus dans notre travail.